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吳恩達:人工智能在百度應用超乎預想
“我們沒想到會這么快?!?月26日下午,面對媒體的百度首席科學家吳恩達難掩他的興奮。
過去一年中,百度在人工智能方面的研發(fā)成果,開始被應用到公司內(nèi)部的各項業(yè)務當中,這超出了吳恩達的預想。
吳恩達出生于1976年,是華裔美國人,2014年5月加盟百度,此前他是斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授,人工智能實驗室主任,是機器學習、特別是深度學習方面的領先學者之一。
在百度,吳恩達領導的部門是位于美國硅谷的人工智能實驗室,位于中國北京的深度學習實驗室和百度大數(shù)據(jù)實驗室,這些部門是百度未來科技的核心。2月26日下午,他首次在北京全程使用中文接受媒體專訪,介紹百度人工智能的新進展以及他對未來趨勢的看法。
自動駕駛+語音識別
“我自己花時間多的,是人工智能的兩個方向:自動駕駛和語音識別。”吳恩達透露。
人工智能的研究方向有很多,之所以選擇這兩個方向,他解釋,主要是因為他認為這兩個方向能夠在很大程度上改變?nèi)藗兊纳?。自動駕駛可以減少車禍,可以幫人們節(jié)省時間去做更多的事情。語音識別,可以改變?nèi)伺c設備交互的方式,這將是顛覆性的改變。
2015年12月初,百度完成無人駕駛汽車混合道路上路測試,之后于12月4日宣布正式成立自動駕駛事業(yè)部,計劃三年商用、五年量產(chǎn)。
2015年底,百度硅谷人工智能實驗室(SVAIL)開發(fā)出深度語音識別系統(tǒng)(Deep Speech 2,該系統(tǒng)能通過簡單學習算法準確的識別英語和漢語,并且轉錄普通話片段的準確率有時可以超越人類。美國知名期刊《麻省理工科技評論》將語音接口列為2016年十大突破技術,百度新研究成果DeepSpeech2位列其中。
吳恩達告訴網(wǎng)易科技,目前在這兩個領域,遇到的挑戰(zhàn)是如何提高可靠性。
他解釋,在自動駕駛方面,大的挑戰(zhàn)是如何提高安全性?!鞍寻踩詮?0%提高到99%是容易的,但是從99%提高到99.99%卻非常困難?!?/span>
同時,他坦言,2015年底取得的語音識別的成果,只是在轉錄普通話片段時的準確率有時可以超越人類,但是大段的語言識別卻還達不到這個程度?!按蠖蔚恼Z音識別的準確率不太好說。要距離近、發(fā)音清晰、普通話比較好,才可以識別出來,準確率還要提高?!?/span>
2015年9月的百度世界大會上,吳恩達曾表示:“我相信語音有很大的潛力改變?nèi)伺c設備的交互方式,現(xiàn)在語音識別可能已達到95%的準確度,但要看你的口音等等來定,很多人沒意識到95%的準確度到99%的準確度帶來的不是量變是質(zhì)變,是從你偶爾使用語音變到常常使用做到更自然,做到99%準確,將徹底改變?nèi)伺c設備交互,這個技術的進展讓我對人與設備全新交互充滿信心。”
“沒想到這么快”
吳恩達認為,人工智能有價值的地方在于“無監(jiān)督學習”,這也是他和谷歌的Geoff Hinton推動多年的概念。
所謂的“無監(jiān)督學習”,就是電腦能夠獨立吸收和理解數(shù)據(jù),而不需要被告知明確數(shù)據(jù)含義。這個過程近似于人類的學習方式,并且這代表一個仍有待開發(fā)的、能夠提高人工智能能力的途徑。
之前有外媒報道,找出更好的方法來讓機器自己學習,可以提高人工智能的經(jīng)濟效益,并且為消費者帶來更好的應用程序。而這正是吳恩達加入百度的原因。
2015年年初,吳恩達曾在百度的The Big Talk活動中詳細闡釋過,為什么人工智能、深度學習現(xiàn)在會快速發(fā)展。他把深度學習比喻成火箭發(fā)射,火箭發(fā)射成功需要發(fā)動機很大、燃料很多,發(fā)動機大燃料少不行,發(fā)動機小燃料多也不行,發(fā)動機相當于神經(jīng)網(wǎng)絡,燃料是數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡越來越強大,人類數(shù)據(jù)積累越來越多。
他當時對比道,2010年大的神經(jīng)網(wǎng)絡有1000萬個連接點,幾年前他在谷歌的項目——谷歌大腦,當時有1000個大腦、10億個連接點,成本比較高?,F(xiàn)在則可以用不同的技術用較少的電腦建立更多的連接點,2015年年初百度搭建的神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)達到1000億個連接點,這相當于用了更大的發(fā)動機。
吳恩達向網(wǎng)易科技表示,百度在深度學習方面的進展很快,但是他沒有披露更具體的情況。
與此同時,吳恩達透露,過去一年中,百度的很多部門都開始應用百度的人工智能技術到產(chǎn)品研發(fā)、運營當中,“我們沒有預想到會這么快”。
吳恩達對百度人工智能的未來充滿了信心,他對百度人工智能的評價是:“我們不敢說是第一,但是一定是一流的?!?/span>
他認為百度在人工智能研發(fā)方面有四個優(yōu)勢:
第一,百度的人才是頂尖的;
第二,百度的快速反應能力是非常棒的,這是中國企業(yè)的優(yōu)勢。就是如果發(fā)現(xiàn)一個技術路線不行,就會很快轉換方向,這在研究當中非常重要;
第三,百度公司創(chuàng)始人李彥宏本人對深度學習有非常深入的理解,而且他本人也在不停地學習;
第四,百度的數(shù)據(jù)豐富,且數(shù)據(jù)計算能力世界一流,在硬件方面也舍得投入。
“要防范可能的失業(yè)”
吳恩達認為,人工智能發(fā)展,未來大的挑戰(zhàn)在于可能帶來一部分人失業(yè)?!叭绻阒蛔龊唵沃貜蛣趧樱蔷陀锌赡苁I(yè)。但是如果你的工作是綜合的、比較復雜的,那就不會?!?/span>
他認為,我們應當對這個情況有充分的估計,并且想辦法讓這些可能失業(yè)的人能夠就業(yè),其中重要的因素是“教育”。
在2015年年初的The Big Talk上,人工智能會否對人類造成威脅的問題引起討論。因為在那之前,微軟公司聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨(Bill Gates)、特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克(ElonMusk)和科學家史蒂芬·霍金(StephenHawking),都曾警告人工智能將帶來威脅。
但是吳恩達認為這個話題是炒作,他認為對這個話題的討論掩蓋了一些真正的問題,比如歷史上技術曾經(jīng)帶來的失業(yè)和重新培訓就業(yè)能力的問題。
在接受媒體采訪的前一天,吳恩達剛剛在新浪開了自己的微博,他問在座的媒體記者:“大家都想知道些什么呢?”
文/溫泉
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